Trends in Data Science (WP)

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Masterstudium

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Folgende Lernergebnisse werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:

- Die Studierenden kennen aktuelle thematische Trends im Bereich Data Science.
- Die Studierenden kennen aktuelle Technologieentwicklungen im Bereich Data Science.
- Die Studierenden kennen aktuelle Fragestellungen der Praxis aus dem Bereich Data Science.

Voraussetzungen laut Lehrplan

Keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

Die Inhalte dieser Lehrveranstaltung sind nicht stabil, sondern werden an die aktuell vorherrschenden Trends angepasst. Exemplarische Inhalte können sein:

- Neue Technologien im Bereich Big Data Processing
- Trends im Bereich der Programmiersprachen in der Datenanalyse
- Neue Verarbeitungskonzepte von Daten (z.B. Data Lake)
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Forschung
- Neue Fragestellungen im Bereich der Data Science Praxis

empfohlene Fachliteratur

Auf Grund der Veränderlichkeit der Inhalte werden hier nur beispielhaft einige Web-Quellen angeführt, die derzeit im Bereich Data Science Trends stark vertreten sind:
- Medium (2020): Towards Data Science (Ed. 1), Online, https://towardsdatascience.com/.
- KDNuggets (2020): Knowledge Discovery Nuggets (Ed. 1), Online, https://www.kdnuggets.com/.