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Data & Analytics 2: Mathematik für Informatik

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden:
- verstehen logischen Operatoren und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen Mengenoperatoren und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen mathematische Relationen und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen Stellenwertsysteme (insb. binär und dezimal) und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen die O-Notation und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen Zahlenfolgen und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.

Voraussetzungen laut Lehrplan

keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

- Aussagenlogik und logische Operatoren, Prädikatenlogik, Rechengesetze der Aussagen- und Prädikatenlogik;
- Mengenlehre: Grundbegriffe, Mengenoperatoren, Rechenregeln für Mengen;
- Relationen: Grundbegriffe, Eigenschaften von Relationen, Äquivalenz- und Ordnungsrelationen
- Zahlenbegriffe: Zahlenmengen, Summen- und Produktzeichen, Stellenwertsysteme, Binär- und Hexadezimalsystem
- Folgen: Begriff der Folge, einige wesentliche Eigenschaften, Konvergenz, O-Notation
- Modulare Arithmetik: Konzept und Rechenregeln, Anwendungen

empfohlene Fachliteratur

- Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker: Einführung an praktischen Beispielen aus der Welt der Computer. 2. Auflage, München, Wien, Carl Hanser Verlag, 2005.
- Nehrlich, Werner: Diskrete Mathematik: Basiswissen für Informatiker. München, Wien, Carl Hanser Verlag, 2003.
- Schwarze, Jochen. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Band 1: Grundlagen. 14. Auflage, Herne, NWB Verlag, 2015.
- Teschl, Gerald; Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. 4. Auflage, Berlin, Heidelberg, Springer Vieweg, 2013.

Bewertungsmethoden und -kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

6

eLearning Anteil in Prozent

20

Semesterwochenstunden (SWS)

3

geplante Lehr- und Lernmethoden

Vorlesung, Übungen, Gruppenarbeiten

Semester/Trimester, in dem die Lehrveranstaltung/das Modul angeboten wird

1

Name des/der Vortragenden

STGL

Studienjahr

1

empfohlene optionale Programmeinheiten

keine

Kennzahl der Lehrveranstaltungen/des Moduls

DAT2

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Integrierte Lehrveranstaltung

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

no