Data & Analytics 2: Mathematik für Informatik

Niveau der Lehrveranstaltung/des Moduls laut Lehrplan

Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung/des Moduls

Die Studierenden:
- verstehen logischen Operatoren und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen Mengenoperatoren und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen mathematische Relationen und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen Stellenwertsysteme (insb. binär und dezimal) und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen die O-Notation und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.
- verstehen Zahlenfolgen und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.

Voraussetzungen laut Lehrplan

keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

- Aussagenlogik und logische Operatoren, Prädikatenlogik, Rechengesetze der Aussagen- und Prädikatenlogik;
- Mengenlehre: Grundbegriffe, Mengenoperatoren, Rechenregeln für Mengen;
- Relationen: Grundbegriffe, Eigenschaften von Relationen, Äquivalenz- und Ordnungsrelationen
- Zahlenbegriffe: Zahlenmengen, Summen- und Produktzeichen, Stellenwertsysteme, Binär- und Hexadezimalsystem
- Folgen: Begriff der Folge, einige wesentliche Eigenschaften, Konvergenz, O-Notation
- Modulare Arithmetik: Konzept und Rechenregeln, Anwendungen

empfohlene Fachliteratur

- Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker: Einführung an praktischen Beispielen aus der Welt der Computer. 2. Auflage, München, Wien, Carl Hanser Verlag, 2005.
- Nehrlich, Werner: Diskrete Mathematik: Basiswissen für Informatiker. München, Wien, Carl Hanser Verlag, 2003.
- Schwarze, Jochen. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Band 1: Grundlagen. 14. Auflage, Herne, NWB Verlag, 2015.
- Teschl, Gerald; Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. 4. Auflage, Berlin, Heidelberg, Springer Vieweg, 2013.