Curriculum

Modul 1: Allgemein

Das erste Modul befasst sich mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Dabei werden grundlegende Begriffe als auch unterschiedliche Ansätze im Gebiet der künstlichen Intelligenz vorgestellt. Ebenso wird ein Überblick zu generative KI gegeben.

Lernziele:

• Gängige Begriffe aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz.
• Zeitliche Entwicklung von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz und die prägendsten Ereignisse.
• Unterschied zwischen verschiedenen Machine Learning Konzepten.

Modul 2: Anwendung

Im zweiten Module werden verschiedene Anwendungen von Generativer KI vorgestellt und anhand von Beispielen ausprobiert. Weiters wird das Thema Prompt Engineering für unterschiedliche Anwendungen behandelt und anhand von Beispielen getestet.

Lernziele:

• Prinzipieller Ablauf einer Prompt Abfrage.
• Generierung eines Prompts für unterschiedliche Aufgaben (z.B. Text, Bilder, Code, Audio, Video). 

Modul 3: Ausblick

Im dritten Modul werden die Herausforderungen und das prinzipielle Vorgehen bei der Implementierung von generativen Anwendungen im Unternehmen vorgestellt.

Lernziele:

• Einschränkungen von generativen KI-Anwendungen.
• Ethische Bedenken und Auswirkungen des Einsatzes von generativer KI auf den Arbeitsmarkt.
• Grundlegende Aspekte für die Etablierung von generativen KI-Anwendungen im unternehmerischen Kontext.
• Grundlegende Ansätze zur Bewertung des Nutzens von generativen KI-Anwendungen.